Как включить большие данные в диагностику заболеваний - манекены

В мире созданы большие источники данных для здравоохранения и доступны для интеграции в существующие процессы. Данные клинических испытаний, данные генетики и генетических мутаций, данные о белковой терапии и многие другие новые источники информации могут быть собраны для улучшения ежедневных процессов здравоохранения.

Социальные медиа могут и будут использоваться для увеличения существующих данных и процессов, чтобы обеспечить более персонализированные взгляды на лечение и терапию. Новые медицинские устройства будут управлять обработкой и передавать данные телеметрии для аналитики в режиме реального времени и других видов. Задача заключается в том, чтобы понять эти новые источники данных и дополнить существующие данные и процессы новыми большими типами данных.

Итак, как выглядел бы процесс здравоохранения с внедрением больших данных в оперативный процесс выявления и управления здоровьем пациента? Вот пример того, как может выглядеть будущее:

1. Поймите проблему, которую мы пытаемся решить:

   • Необходимо лечить пациента с определенным типом рака

2. Определить вовлеченные процессы:

   < ! - 2 ->

   • Диагностика и тестирование (определение генетической мутации)

   • Анализ результатов, включая исследование вариантов лечения, клинический анализ, генетический анализ и анализ белка

   • Определение протокола лечения, возможно, включая ген или белок Терапия

   • Мониторинг пациента и корректировка лечения по мере необходимости с использованием нового беспроводного устройства для персонализированной доставки и мониторинга лечения. Пациент использует социальные медиа для документирования общего опыта.

3. Определите информацию, необходимую для решения проблемы:

   • История пациентов

   • Кровь, ткань, результаты испытаний и т. Д.

   • Статистические результаты лечения

   • Данные клинических испытаний

   • Данные о генетике

   • Данные о белках

   • Данные в социальных сетях

4. Соберите данные, обработайте их и проанализируйте результаты:

   • Начало лечения

   • Мониторинг пациента и корректировка лечения по мере необходимости

     

Это представляет собой оптимальный случай, когда новые процессы не должны создаваться для поддержки больших интеграций данных. Хотя процессы относительно не меняются, базовые технологии включают в себя приложения, которые необходимо будет изменить для учета влияния характеристик больших данных, включая объем данных, разнообразие источников данных и скорость или скорость, необходимые для обработки этого данные.

Внедрение больших данных в процесс управления здравоохранением будет иметь большое значение для эффективности диагностики и управления здравоохранением в будущем.Этот же процесс операционного подхода может применяться к различным отраслям. Каковы ключи для успешного применения больших данных к операционным процессам? Вот некоторые из наиболее важных вопросов, которые следует учитывать:

• Полностью понять текущий процесс.

• Полностью понять, где существуют пробелы в информации.

• Определите соответствующие большие источники данных.

• Создайте процесс, позволяющий легко интегрировать данные сейчас и по мере их изменения.

• Измените анализ и процессы принятия решений, чтобы включить использование больших данных.