Оглавление:
Видео: Потоковая обработка больших данных — эталонная архитектура с … тью и надежностью уровня предприятия 2024
Две ключевые модели облаков важны при обсуждении больших данных - общественных облаков и частных облаков. Облачные вычисления - это метод предоставления набора общих вычислительных ресурсов, которые включают в себя платформы приложений, вычислений, хранения, создания сетей, разработки и развертывания, а также бизнес-процессы. Облачные вычисления превращают традиционные затушеванные вычислительные активы в общие пулы ресурсов.
Два типа моделей развертывания для облачных вычислений являются общедоступными и частными. Они предлагаются для нужд общего назначения, а не для конкретных типов моделей доставки облаков.
Публичное облако
Публичное облако представляет собой набор аппаратных средств, сетей, хранилищ, сервисов, приложений и интерфейсов, принадлежащих и управляемых третьей стороной для использования другими компаниями и частными лицами. Эти коммерческие поставщики создают масштабируемый центр обработки данных, который скрывает детали базовой инфраструктуры от потребителя.
Общественные облака жизнеспособны, поскольку они обычно управляют относительно повторяющимися или прямыми рабочими нагрузками. Например, электронная почта - очень простое приложение. Таким образом, поставщик облачных вычислений может оптимизировать среду, чтобы она лучше всего подходит для поддержки большого числа клиентов.
Кроме того, поставщики облачных услуг, предлагающие услуги хранения или вычислений, оптимизируют свое вычислительное оборудование и программное обеспечение для поддержки этих конкретных типов рабочих нагрузок.
Напротив, типичный центр обработки данных поддерживает так много разных приложений и рабочих нагрузок, что его невозможно легко оптимизировать. Общедоступное облако может быть очень эффективным, когда организация выполняет сложный проект анализа данных и требует дополнительных вычислительных циклов для решения этой задачи.
Кроме того, компании могут хранить данные в общедоступном облаке, где стоимость одного гигабайта относительно недорога по сравнению с приобретенным хранилищем. Основными проблемами с облаками для больших данных являются требования безопасности и допустимая допустимая латентность.
Все публичные облака не совпадают. Некоторые государственные облака - это масштабируемые управляемые службы с высоким уровнем безопасности и высоким уровнем управления сервисами. Другие общественные облака менее надежны и менее безопасны, но они намного дешевле в использовании.
Частное облако
Частное облако - это набор аппаратных средств, сетей, хранилищ, сервисов, приложений и интерфейсов, которыми владеет и управляет организация для использования ее сотрудниками, партнерами и клиентами.Частное облако может быть создано и управляться третьей стороной для исключительного использования одного предприятия.
Частное облако - это строго контролируемая среда, не открытая для общественного потребления. Таким образом, частное облако находится за брандмауэром. Частное облако высоко автоматизировано с уделением особого внимания управлению, безопасности и соблюдению. Автоматизация заменяет более ручные процессы управления ИТ-услугами для поддержки клиентов. Таким образом, бизнес-правила и процессы могут быть реализованы внутри программного обеспечения, чтобы среда стала более предсказуемой и управляемой.
Если организации управляют большим проектом данных, требующим обработки огромных объемов данных, частное облако может быть лучшим выбором с точки зрения латентности и безопасности.
