10 Отличных ресурсов для Data Miners - манекены

Свежая информация о интеллектуальном анализе данных предоставляется вам каждый день через сайты специализированной аналитики, блоги, профессиональные организации и даже в новостях. Эти знания помогут углубить ваши знания в области интеллектуального анализа данных.

Общество шахтеров данных

Профессиональные организации помогают членам продвигать свои знания и карьеру. Члены сети строят сети, встречая сверстников и более опытных практиков. Они затачивают знания через непрерывное образование.

И они защищают профессию различными способами, такими как установление значимой профессиональной сертификации, установление этических стандартов и даже лоббирование общественных проблем, которые затрагивают членов. Общество шахтеров данных, основанное в 2013 году, является первой профессиональной организацией, специализированной в области интеллектуального анализа данных.

KDnuggets

KDnuggets - это ключевой новостной сайт для индустрии данных. Созданный уважаемым шахтером данных Грегори Пятецки-Шапиро, KDnuggets предоставляет активный поток информации о проблемах, событиях, заданиях и инструментах для интеллектуального анализа данных.

Стоит ваше время заглядывать в KDnuggets на регулярной основе. Здесь вы найдете сообщения об актуальных проблемах в области интеллектуального анализа данных и смежных тем. И это хорошее исходное место для информации, которая может быть не совсем новой, но все еще нова для вас.

Ссылки прямо на домашней странице, хорошо организованные по теме, направляют вас к широкому спектру информационных ресурсов. Темы, охватываемые включают в себя основы, такие как программное обеспечение, классы и рабочие места, а также такие специальности, как конкурсы, призывы к исследовательским работам и даже юмористический интеллектуальный анализ данных.

Все аналитики

Вся аналитика - это отраслевая публикация, которая охватывает широкий спектр тем анализа данных. Спонсируемый одним из крупных поставщиков программного обеспечения, на этом сайте представлены краткие, профессионально написанные и отредактированные сообщения по анализу данных. Новые статьи публикуются ежедневно, а в архивах - еще тысячи.

Вот репрезентативные сообщения:

«Подходы к обоснованию результатов аналитики», Брайан Беверли, статистик из Бюро статистики труда США

«Отслеживание сотового телефона: защита против конфиденциальности» Ариэллы Браун, писатель и консультант по социальным медиа

«Анатомия проекта управления данными», Фабиан Паскаль, основатель, редактор и издатель, «Разрушение базы данных».

The New York Times

Когда вы слышите, как люди в коктейльной вечеринке спорят о ценности или этике чьей-то практики сбора данных или анализа, есть вероятность, что аргумент начался с того, что появилось в The New York Времена.

New York Times часто содержит рассказы об анализе данных, но это не обязательно то, что вы увидите в заголовке. Статьи, в которых люди говорят о данных, имеют названия, описывающие, что делают люди, а не то, как они это делают.

Вот пример: в статье Чарльза Духигга «Как компании узнают ваши секреты» он рассказал о заинтересованности одного розничного продавца в поиске клиентов, ожидающих рождения ребенка, потому что люди часто меняют привычки к покупкам, когда у них есть ребенок.

Заголовок статьи не кричит анализ данных, но об этом и шла речь, и эта статья стала разговором о отрасли, а также множеством многих аргументов в течение нескольких месяцев после ее публикации. Просмотрите заголовки, и вы увидите, что The New York Times содержит свежую информацию, которая относится к анализу данных каждый день.

Forbes

Forbes - это бизнес-издание, в котором подчеркиваются деловые отношения и перспективы публично торгуемых компаний и отраслей. Он часто содержит сообщения на рынке для различных продуктов и услуг, связанных с данными. Начните работу с Forbes, просмотрев сообщения этих авторов, которые сосредоточены на связанных с данными темах - Gil Press (Pressed Data), Piyanka Jain («Ввод данных в работу»), Наоми Роббинс (Эффективные графики) и Лиза Артур («Маркетинговая революция»).

Коллектив SmartData

SmartData Collective - это веб-сайт аналитической индустрии, в котором анализируется кураторский контент. Большинство статей, найденных здесь, пересматриваются из менее известных блогов независимых аналитиков и небольших промышленных сайтов, и вы также находите оригинальный контент. Новые сообщения появляются ежедневно.

Типичные сообщения:

«Что вам нужно знать о облачной аналитике» Тимо Эллиотта, евангелиста по инновациям в SAP

«Что означает революция« малых данных »для маркетологов» Ноа Джессопа, соучредитель и главный исполнительный директор CommandIQ

«Как данные станут безопаснее для путешествий» Трэвис Корте, аналитик из Центра инноваций данных

Модель процесса CRISP-DM

CRISP-DM является преобладающими данными - процесс производства и неофициальный отраслевой стандарт. Модель процесса CRISP-DM, подробное руководство от консорциума отрасли, которое разработало CRISP_DM, объясняет элементы процесса, почему и как оно было разработано, и множество пошаговых данных для разработки данных.

Nate Silver

Никто в мире анализа данных не общается, как блоггер и статистик Nate Silver. Вот почему он самый известный статистик в мире. (Он единственный известный статистик в мире, свидетельствующий о том, что все остальные должны работать над нашими навыками общения!). Нейт также является мастером анализа данных, поэтому учись лучше, читая его блог.

Страница статей по аналитикам

Вы можете узнать больше о интеллектуальном анализе данных и о чудесном мире аналитики прямо сейчас со статьями на веб-странице автора. Примеры статей следующие:

Узнайте секреты управления аналитикой в ​​«Аналитиках, Шманалитиках!Как оценивать аналитика. "

Получить шокирующие закулисные подробности в аналитической отрасли в разделе« Секреты поставщика программного обеспечения ». «

Разработайте навыки, о которых вы только мечтали, в« Как я встретил вашу модель. "

Первая интернет-галерея статистических шуток

Вам нужна шутка для презентации? Или, может быть, вам просто нужен небольшой перерыв. Посетите место выхода для geeky статистики юмора.