Как проверить Quantiles в R-манекенах

В дополнение к среднему значению и вариации вы также можете взглянуть на квантиль в R. A quantile, или процентиль, говорит вам, сколько ваших данных лежит ниже определенного значения. Например, 50-процентный квантиль совпадает с медианом. Опять же, R имеет некоторые удобные функции, которые помогут вам взглянуть на квантили.

Вычисление диапазона

Наиболее используемые квантили являются фактически 0-процентными и 100-процентными квантилями. Вы могли бы так же легко назвать их минимумом и максимумом, потому что это то, что они есть. Вы можете получить оба вместе, используя функцию range (). Эта функция удобно предоставляет вам диапазон данных. Итак, чтобы знать диапазон миль, вы просто делаете:

>> range (cars $ mpg) [1] 10. 4 33. 9

Вычисление квартилей

Диапазон по-прежнему дает вам только ограниченную информацию. Часто статистики сообщают о первом и третьем квартирах

вместе с диапазоном и средой. Эти квартили представляют собой соответственно 25 и 75 процентов квантилей, которые являются числами, для которых одна четвертая и три четверти данных меньше. Вы получаете эти числа, используя функцию quantile (), например:

>> quantile (cars $ mpg) 0% 25% 50% 75% 100% 10. 400 15. 425 19. 200 22. 800 33. 900

Квартилы не одинаковы как нижний и верхний шарниры, рассчитанные в сводке из пяти чисел. Последние два являются, соответственно, средой нижней и верхней половины ваших данных, и они немного отличаются от первого и третьего квартилей. Чтобы получить пять статистических данных, вы используете функцию fivenum ().

Получение скорости с помощью функции квантиля

Функция quantile () может дать вам любой желаемый квантиль. Для этого вы используете аргумент probs. Вы даете вероятности (или вероятности) как дробное число. Например, для 20-процентного квантиля вы используете 0. 20 в качестве аргумента для значения. Этот аргумент также принимает вектор как значение, поэтому вы можете получить, например, 5 и 95 процентов квантилей следующим образом: >> quantile (cars $ mpg, probs = c (0. 05, 0. 95)) 5% 95% 11. 995 31. 300

Значение по умолчанию для аргумента probs представляет собой вектор, представляющий минимум (0), первый квартиль (0. 25), медианный (0. 5), третий квартиль (0. 75) и максимум (1).

Аргумент na. rm позволяет вам удалить все значения NA перед вычислением соответствующей статистики. Если вы этого не сделаете, любой вектор, содержащий NA, будет иметь NA. Это работает одинаково с na. rm аргумента функции sum ().