Типы экземпляров eC2 для веб-служб Amazon - манекены

Несколько лет назад, выбрав, какой экземпляр для использования для приложения был простое дело. Amazon Web Services (AWS) предоставила несколько типов экземпляров, которые варьировались в основном линейно; то есть, если вы хотите больше вычислительной мощности, вы выбрали тип экземпляра, который содержал больше ECU, и он поставлялся с большим объемом памяти и хранилища - cakewalk.

Теперь гораздо сложнее решить, какой тип экземпляра использовать, поскольку Amazon запустил (извините за каламбур) несколько семейств экземпляров, призванных помочь вам оптимизировать определенный тип функциональности.

Например, что, если ваше приложение интенсивно использует память, как это делают некоторые приложения для аналитики? Раньше вам приходилось использовать экземпляр из семейства стандартных типов экземпляров, и вам приходилось использовать экземпляры с большими объемами памяти, которые содержали большое количество ECU, даже если ваше приложение не требовало большой вычислительной мощности. Так оно и было.

Типы изображений - это только одна сторона монеты EC2. Вы также должны учитывать типы экземпляров - типы виртуальных машин, которые вы можете запускать в AWS.

Экземпляры варьируются в зависимости от количества трех типов вычислительных ресурсов:

• Мощность обработки: Каждый экземпляр имеет определенное количество EC2 единица вычисления s (ECU), который является сравнимым объемом вычислительной мощности (эквивалент мощности процессора в процессоре Opteron 1. 0-1. 2 ГГц 2007 года или процессор Xeon 2007 года). Например, малый экземпляр в AWS имеет 1 вычислительный блок EC2 или 1 ECU.

• Память: Каждый экземпляр содержит заданный объем памяти, измеренный в гигабайтах. Небольшой экземпляр имеет 1. 7 ГБ памяти.

• Хранение: Каждый экземпляр имеет определенное количество дискового хранилища. Небольшой экземпляр имеет 170 ГБ дискового хранилища.

  В зависимости от типа экземпляра часть дискового хранилища, связанного с экземпляром, может быть предоставлена ​​в неформатированной форме - перед тем, как ее можно будет использовать, она должна быть отформатирована файловой системой, которая может использоваться операционной системой экземпляра.

• Сетевое подключение: Каждый экземпляр поставляется с одной виртуальной сетевой интерфейсной картой (NIC), которую он использует для связи с другими устройствами или службами. Каждому экземпляру даются два IP-адреса: один частный адрес, который используется исключительно в AWS и один общедоступный адрес, который используется для доступа в Интернет к экземпляру.

  Не все типы экземпляров получают только один сетевой адаптер. Экземпляры виртуального частного облака AWS (VPC) могут иметь более одного сетевого адаптера.

Очевидно, с одной стороны, это положительная дилемма, потому что вы можете найти одну семью, которая хорошо настроена для вашего профиля использования вашего приложения; с другой стороны (и существует всегда с другой стороны), вы должны использовать должную осмотрительность при определении того, какая семейство экземпляров является наиболее подходящей для вашей заявки (что требует детального понимания рабочих характеристик вашего приложения).

В документации EC2 Amazon описывает предложения экземпляров EC2 (например, высокопроизводительные процессоры) как семейства, и разные размеры экземпляров (например, M1, где M обозначает среду), как .

В опыте почти все остальные (включая сотрудников AWS) относятся к семейству из документации AWS как тип («Это экземпляр типа с высоким процессором», например) и введите из документации AWS как размер («Это экземпляр большого размера M1», например). В этом обсуждении используется более общий подход, потому что это то, как вы его слышите почти всем, но также потому, что это более логично.

С этим перейдем к описанию типов экземпляров:

• Micro: Очень, очень маленький; обеспечивает ограниченное количество как центрального процессора, так и памяти, хотя типы экземпляров Micro могут прерываться до 2 ECU в течение коротких периодов времени. Используйте этот тип для приложений с низкой пропускной способностью и сайтов с низким трафиком. Тип Micro также доступен как часть AWS Free Usage Tier, который полезен для обучения и экспериментов.

• Стандарт: «средний» тип и, безусловно, наиболее широко используется; предлагает баланс CU, памяти и диска, который подходит для основных приложений.

• Высокий CPU: Идет для более высоких CU, а не для памяти, и хорошо подходит для приложений с интенсивной обработкой. Приложение с хрустальными номерами является каноническим прецедентом для экземпляров с высоким процессором.

• Высокая память: Восстанавливает память, а не процессор. Этот тип хорошо подходит для приложений баз данных, приложений для аналитики и приложений, которые полагаются на кеширование памяти. Если вы используете продукт кеширования, такой как memcached, этот тип экземпляра является хорошим выбором.

• Высокий ввод-вывод: Обеспечивает высокую пропускную способность (ввод + вывод - ввод-вывод, другими словами) и хорошо подходит для приложений, которые перемещают много данных. Это хороший выбор для работы с вашим собственным сервисом хранения ключей, например Cassandra или MongoDB, а не с использованием сервиса DynamoDB от AWS. Экземпляры с высоким уровнем ввода / вывода имеют высокопроизводительные соединения (10 Гбит / с) и используют твердотельные диски для обеспечения высокой производительности диска.

• Cluster Compute: Обеспечивает большое количество ECU вместе с высокопроизводительной сетью (10 Гбит / с). Этот тип экземпляра, который хорошо подходит для высокопроизводительных вычислительных задач (очень большие приложения для специализированного криволинейного анализа, такие как сейсмический анализ на нефтяных месторождениях), работает на специализированном оборудовании, с пользовательскими AMI, которые используют другой, более эффективный тип виртуализации, а также как тесно связанные машины для повышения производительности сети.

• Cluster GPU: Аналогично экземплярам Cluster Compute, но использует графические процессоры (подумайте о процессоре внутри видеокарты на вашем ПК, если вы геймер), которые лучше подходят для определенных типов приложений, включая определенные варианты высокопроизводительного вычислительного (HPC) сетевого анализа. Кластерные экземпляры GPU работают аналогично экземплярам Cluster Compute, хотя и с различными чипами CPU на серверах, на которых эти экземпляры работают.