Большие потоки данных в энергетической отрасли - манекены

Сокращение потребления энергии, поиск новых источников возобновляемой энергии и повышение энергоэффективности являются важными важными целями данных для защиты окружающей среды и поддержания экономического роста. Большие объемы данных в движении все чаще контролируются и анализируются в реальном времени для достижения этих целей.

Многие крупные организации используют множество мер для обеспечения того, чтобы у них были необходимые энергетические ресурсы сейчас и в будущем. Нетрадиционные источники энергии, такие как ветряные турбины, солнечные фермы и энергия волн, становятся более реалистичными, поскольку цены и дефицит ископаемого топлива по-прежнему вызывают озабоченность.

Эти организации генерируют и сохраняют собственную энергию и нуждаются в хорошей информации в режиме реального времени, чтобы соответствовать спросу на спрос. Они используют потоковые данные для измерения и мониторинга спроса и предложения энергии, чтобы улучшить понимание их энергетических потребностей и принимать решения в режиме реального времени о потреблении энергии.

Использование больших данных для повышения энергоэффективности

Организации начинают использовать потоковые данные для повышения энергоэффективности, о чем свидетельствуют следующие два примера:

• Большой университет контролирует потоковые данные о своем потреблении энергии и интегрирует его с метеорологическими данными для внесения корректировок в режиме реального времени в области использования и производства энергии.

• Члены бизнес-сообщества коллективно делятся и анализируют данные об использовании потоковой энергии. Это позволяет компаниям в этом сообществе более эффективно потреблять энергию и снижать затраты на энергию. Потоковые данные позволяют им контролировать спрос и предложение и обеспечивать, чтобы изменения спроса ожидались и поддерживались в равновесии с предложением.

Использовать большие данные для продвижения производства альтернативных источников энергии

Организации также начинают использовать потоковые данные, чтобы способствовать продвижению исследований и эффективному производству альтернативных источников энергии, о чем свидетельствуют следующие два примеры:

• Исследовательское учреждение использует потоковые данные для понимания жизнеспособности использования энергии волн как источника возобновляемой энергии. Необходимо собрать множество различных параметров, таких как температура, геопространственные данные и данные о луне и приливе. Организация использует устройства мониторинга, коммуникационные технологии, облачные вычисления и аналитику потоков для мониторинга и анализа шума и воздействия на морскую жизнь, создаваемые волновой энергетической технологией.

• Компания ветряных ферм использует потоковые данные для создания прогнозов по производству энергии.Компания собирает данные о турбинах, температуре, барометрическом давлении, влажности, осадках, направлении ветра и скорости от уровня земли до 300 футов. Данные поступают от метеорологических станций по всему миру. Он создает модель потока ветра для улучшения понимания ветровых моделей и турбулентности. Аналитика используется для выбора мест для ветровых турбин и снижения затрат.