Видео: Uni Trend. Мультиметр цифровой UT39C 2024
Если вы собираетесь использовать регрессию для прогнозирования продаж, вы должны использовать TREND для получения фактических прогнозов и LINEST для получения самого уравнения регрессии, а также дополнительной статистики, которая информирует вас о качестве уравнения. Эти дополнительные статистические данные включают в себя R-квадрат, который говорит вам, насколько изменчивость в показателях продаж делится с переменной или переменными-предикторами.
Важно использовать обе функции. TREND помогает, освобождая вас от необходимости выполнять арифметику, связанную с применением уравнения регрессии. LINEST дает вам полезную информацию о том, являются ли ваши прогнозы вероятными, приемлемыми или случайными мусорами.
Ваши исходные данные о продажах, скорее всего, будут представлены в виде таблицы Excel или сводной таблицы или, возможно, списка.
Список - это просто данные в прямоугольном диапазоне. Таблица представляет собой список, который был расширен с помощью фильтров и функций сортировки, строка внизу, которая может отображать сводки данных и различные другие удобные инструменты.
Если ваши исходные данные ориентированы таким образом, с разными переменными в разных столбцах и разными записями в разных строках, вы начнете массировать-вводить функцию TREND, выбирая диапазон, который является одним столбцом широкий и с таким количеством строк, как у вас есть записи в источнике данных. Прогнозируется только одна переменная, поэтому нужен только один столбец. Вы хотите знать значение прогноза для каждой записи, поэтому вашему диапазону TREND требуется столько строк, сколько есть записей.
Однако большинство прогнозов TREND относятся к периодам, которые уже прошли. У вас нет особой необходимости в этих прогнозах, кроме как для оценки точности уравнения регрессии. Таким образом, эта форма формулы массива, которая использует функцию TREND, вызывает только известные значения предсказателя (ов) и переменной, которая должна быть предсказана:
= TREND (B2: B21, A2: A21)
См. следующий рисунок. Диапазон D2: D21 содержит функцию TREND в формуле массива, но она не прогнозирует последующее значение предиктора в ячейке A22. Он возвращает прогнозы для первых 19 записей, которые полезны для работы на листе, потому что их можно сопоставить с фактическими результатами продаж. На диаграмме вы получите визуальное представление о точности уравнения регрессии в генерации прогнозов.
Чтобы получить следующее прогнозируемое значение, фактическое значение которого в конечном итоге займет ячейку B21, вам необходимо указать следующее значение предиктора в качестве третьего аргумента TREND:
= TREND (B2: B21, A2: A21, A22)
Итак, вам нужно массировать - введите первую из двух предыдущих формул в D2: D21, а вторую - в D22.Знание того, что вы говорите, нужно знать, чтобы узнать размер и ориентацию диапазона, в который вы войдете в формулы массива.
Обычно вы можете ввести формулу в D22. Он занимает только одну ячейку, и он вызывает функцию, которая ожидает, что массивы будут аргументами. Вместо этого введите массив - введите формулу. Вероятно, наступит время, когда у вас будет больше, чем одна ячейка, как истинное будущее значение: например, A22: A25 вместо A22. Затем вам понадобится массив - введите формулу, и вы можете так же привыкнуть к этому.
