10 Советов по визуальному анализу и представлению данных в Excel - манекены

Вот некоторые конкретные предложения о том, как вы можете более эффективно использовать диаграммы в качестве инструментов анализа данных в Excel и как вы можете использовать диаграммы для более эффективного обмена результатами анализа данных, которые вы делаете.

Использовать правильный тип диаграммы

То, что многие люди не понимают, это то, что вы можете сделать только пять сопоставлений данных в диаграммах Excel.

Сравнение	Описание	Пример
Частично целое	Сравнивает отдельные значения с суммой этих значений.	Сравнение продаж, производимых отдельными продуктами, с общим объемом продаж , которыми пользуется фирма.
Цельное целое	Сравнивает отдельные значения данных и наборы значений данных (или то, что Excel вызывает серии данных ) друг к другу.	Сравнение доходов от продаж различных фирм в отрасли .
Временной ряд	Показывает, как значения изменяются со временем.	Диаграмма, показывающая доходы от продаж за последние 5 лет или прибыль за последние 12 месяцев.
Корреляция	Взгляд на разные серии данных в попытке исследовать корреляцию или ассоциацию между рядами данных.	Сравнение информации о количестве детей школьного возраста с продажами игрушек.
Географический	Рассматривает значения данных с использованием географической карты.	Изучение продаж по странам с использованием карты мира.

Если вы решите или можете выяснить, какое сравнение данных вы хотите сделать, выбор правильного типа диаграммы очень прост:

• Пирог, пончик или область: Использовать для > частичное сравнение . Бар, цилиндр, конус или пирамида:

• Используйте для сравнения данных целое целое . Строка или столбец:

• Использовать для сравнения данных . Рассеяние или пузырь:

• Использовать для сравнения корреляции в Excel.

  Поверхность:

• Используйте для сравнения данных географическое . Используйте свое графическое сообщение в качестве заголовка диаграммы

Заголовки диаграмм обычно используются для идентификации организации, в которой вы представляете информацию, или, возможно, для определения серии ключевых данных, которые вы применяете в диаграмме. Лучшим и эффективным способом использования названия диаграммы является краткое изложение сообщения, которое вы хотите, чтобы ваша диаграмма связывалась.

Остерегайтесь круговых диаграмм

Круговые диаграммы - очень плохие инструменты для визуального понимания данных и визуальной передачи количественной информации.

Почти всегда информация, отображаемая в круговой диаграмме, будет лучше отображаться в простой таблице.

Круговые диаграммы обладают несколькими изнурительными недостатками:

Вы ограничены работой с очень маленьким набором чисел.

• Круговые диаграммы не визуально точны.

• С круговыми диаграммами вы ограничены одной последовательностью данных.

• Рассмотрим использование сводных диаграмм для небольших наборов данных

Для небольших наборов данных сводные диаграммы могут работать очень хорошо. Главное, что нужно помнить, состоит в том, что сводная диаграмма, практически говорящая, позволяет отображать только несколько строк данных.

Однако, если вы создаете кросс-табуляцию, которая отображает только несколько строк данных, попробуйте сводную диаграмму. Вот кросс-табуляция в форме

таблицы . Вот кросс-табуляция в форме

диаграммы . Для многих людей графическое представление здесь показывает тенденции в базовых данных быстрее, удобнее и эффективнее. Избегайте трехмерных диаграмм

Проблема с 3 - заключается в том, что дополнительное измерение или иллюзия глубины уменьшают визуальную точность диаграммы. С трехмерной диаграммой вы не можете так легко или точно измерить или оценить построенные данные.

Вот простая диаграмма столбцов.

Вот такая же информация в трехмерной диаграмме столбца. Если вы внимательно посмотрите на эти две диаграммы, вы увидите, что гораздо сложнее точно сравнить две серии данных в трехмерной диаграмме и действительно увидеть, какие основные значения данных отображаются.

Чаты часто слишком легко загромождают посторонней и запутанной информацией.

Никогда не используйте трехмерные круговые диаграммы

Круговые диаграммы - очень слабые инструменты для визуализации, анализа и визуальной передачи информации. Добавление третьего измерения к диаграмме дополнительно снижает его точность и полезность. Когда вы сочетаете слабость круговой диаграммы с неточностями и неточностями трехмерности, вы получаете то, что обычно вводит в заблуждение.

Знать маркеры фантомных данных

A

маркер фантомных данных - это дополнительный визуальный элемент на диаграмме, который преувеличивает или вводит в заблуждение средство просмотра диаграммы. Вот глупая небольшая диаграмма столбцов, которая была создана для построения производства яблок в штате Вашингтон. Обратите внимание, что легенда диаграммы, которая отображается справа от области графика, выглядит как другой маркер данных. Это, по сути, маркер фантомных данных, он преувеличивает тенденцию в производстве яблони.

Использование логарифмического масштабирования

С логарифмическим масштабированием вашей оси значений вы можете сравнить относительное изменение значений рядов данных. Эта линейная диаграмма не использует логарифмическое масштабирование оси значений.

Это та же информация в том же типе и подтипе диаграммы, но масштабирование оси значений было изменено для использования логарифмического масштабирования.

Чтобы сообщить Excel, что вы хотите использовать логарифмическое масштабирование оси значений, выполните следующие действия:

Щелкните правой кнопкой мыши по оси значения (Y), а затем выберите команду Формат оси в появившемся контекстном меню.

1. Когда появится диалоговое окно «Формат оси», выберите пункт «Параметры оси» в списке.

2. Чтобы заставить Excel использовать логарифмическое масштабирование оси значения (Y), просто установите флажок «Логарифмическая шкала» и нажмите «ОК».

3. Не забудьте экспериментировать

Предложения, которые вы здесь финансируете, - это действительно хорошие рекомендации по использованию.Но вы должны поэкспериментировать с вашими визуальными представлениями данных. Иногда, глядя на данные в каком-то надуманном, дурацком, визуальном способе, вы получаете информацию о том, что в противном случае вы пропустили бы.

Если вы регулярно используете диаграммы и графики для анализа информации, или если вы регулярно представляете такую ​​информацию другим в вашей организации, то чтение одной или нескольких из этих книг принесет вам большую пользу.